Você está aqui: Página Inicial / Pós-Graduação / Informática / Temas de Pesquisa / Mineração de dados e sistemas de recomendação 

Mineração de dados e sistemas de recomendação 

Orientador: Prof. Dr. Evandro Barros

Descrição:

O presente tema de pesquisa aqui proposto faz parte de um amplo projeto de investigação científica situado na área de Inteligência Artificial em domínios, tais como: Educação, Comércio eletrônico, cujo propósito geral está na concepção e desenvolvimento de sistemas de recomendação baseados em conhecimento. Assim, o tema de pesquisa proposto visa a elaboração de mecanismos de obtenção de informação cognitiva, mas não unicamente, dos usuários em suas atividades de interação em ambientes computacionais, incluindo os de redes sociais. Pretende-se, desse modo, oferecer mecanismos de suporte personalizado aos usuários em suas necessidades ou mesmo dificuldades.

Referências:

  1. Burke, R., Ramezani, M.: Matching recommendation technologies and domains. Recommender Systems Handbook pp. 367–386 (2010)
  2. Burke, R.: Knowledge-based recommender systems. Encyclopedia of Library and Information Systems 69(32), 180–200 (2000)
  3. Joeran Beel and Siddharth Dinesh.  Real-World Recommender Systems for Academia: The Pain and Gain in Building, Operating, and Researching them. Proceedings of the 5th International Workshop on Bibliometric-enhanced Information Retrieval(BIR)(Beel & Dinesh, 2017).