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Aprendizagem Profunda e Processamento de Imagens

Prof. Dr. Tiago Vieira e Prof. Dr. Thales Vieira

Descrição:

A Aprendizagem Profunda (da tradução livre do inglês – Deep Learning) vem sendo capaz de modelar abstrações de alto nı́vel e, por isso, é bastante usada na análise deimagens. Redes Neurais Convolucionais profundas (CNN) são capazes de “aprender” caracterı́sticas relevantes de diferentes elementos inseridos em imagens e é, portanto, uma alternativa apropriada a diversos problemas como reconhecimento facial, reconhecimento de gestos, detecção de objetos para navegação robótica e classificação. Adicionalmente, redes neurais recorrentes são usadas na análise devídeos. 

Referências:

  1. Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville, "Deep Learning". MIT Press, 2016.
  2. Michael A. Nielsen, "Neural Networks and Deep Learning", Determination Press, 2015.
  3. François Chollet, "Deep Learning with Python". MANNING, 2017.
  4. http://lattes.cnpq.br/8601011832053651